Façonner le paysage énergétique de l’Afrique subsaharienne : le rôle des outils de planification et de modélisation énergétiques

Introduction

L'Afrique subsaharienne endure d'importants problèmes dans le secteur de l'énergie. Ces problèmes comprennent un accès limité à l'énergie, des pratiques énergétiques durables limitées et des ressources énergétiques rares, ce qui entrave la croissance économique et ouvre la voie à la détérioration de l'environnement. Pour relever ces défis, les scientifiques de l'environnement et les ingénieurs se fient à la planification énergétique et aux outils de modélisation qui jouent un rôle crucial dans la transformation positive du paysage énergétique de la région. Ce blog discutera et fournira des informations significatives sur l'importance des outils de planification et de modélisation énergétiques pour résoudre les problèmes stressants de la sécurité énergétique, de la compétitivité économique et de la gestion du changement climatique dans les pays du tiers monde, en particulier en Afrique subsaharienne (ASS), sur la base d'une étude publiée par Akpahou et al. dans le Journal Elsevier.

Comprendre les défis énergétiques de l'Afrique subsaharienne

En tant que région de pays en développement, l'Afrique subsaharienne fait face à des obstacles cruciaux en matière d'accès à l'énergie et de durabilité. La question des sources d'énergie rares et coûteuses entrave la croissance économique et le développement, tout en conduisant également à la destruction de l'environnement et du climat. Pour relever ces obstacles, les décideurs et les parties prenantes des pays de l'ASS doivent tirer parti de manière efficace des outils de planification et de modélisation énergétiques.

L'importance des outils de modélisation énergétique dans la sécurité énergétique et la compétitivité économique

Les outils de modélisation énergétique sont nécessaires pour analyser et estimer les modèles de demande et d'approvisionnement en énergie, en plus de recommander des solutions possibles pour garantir la sécurité énergétique, la demande du marché et la gestion du changement climatique. Cette étude aborde plusieurs types d'outils de modélisation énergétique. Les plus importants de ces outils comprennent, sans s'y limiter:

• Le modèle de planification des alternatives énergétiques à long terme (LEAP), qui est l'outil de modélisation le plus conventionnel selon la figure ci-dessous.

• Le système de modélisation énergétique en code source ouvert (OSeMOSYS) et EnergyPLAN, qui sont les deuxièmes outils d'ingénierie les plus courants d'après la figure ci-dessous.

• Le modèle d'analyse de la demande énergétique (MEAD), qui est le moins courant.

• Le package automatique de planification du système Wien (WASP), qui n'est pas un outil d'ingénierie conventionnel mais reste utilisable.

• Le modèle d'alternatives stratégiques d'approvisionnement énergétique et de leur impact environnemental général (MESSAGE), qui est le troisième outil de modélisation d'ingénierie le plus conventionnel.

Tous ces outils de modélisation sont réputés efficaces pour garantir une meilleure sécurité énergétique et durabilité pour les pays de l'ASS.

Fréquence d'apparition des (EMT) dans les études de cas considérées (Akpahou et al, 2024)

Implications pour les décideurs politiques et les parties prenantes dans les pays d'Afrique subsaharienne

La recherche met également en lumière l'importance du choix des bons outils de modélisation énergétique qui sont faisables pour les pays en développement, principalement en Afrique subsaharienne (ASS). Le problème d'informations obsolètes et les caractéristiques naturelles uniques de la région, telles que la situation énergétique, les schémas météorologiques et l'économie informelle, rendent difficile le choix d'un outil de modélisation énergétique cohérent. En conséquence, cette recherche suggère une revue structurée de la littérature sur les outils de modélisation énergétique, comprenant leurs besoins en données, leurs capacités et leurs interactions avec l'environnement énergétique. Afin de s'assurer que leur revue de littérature était jugée significative et efficace pour la sélection appropriée d'un outil de modélisation d'ingénierie, les chercheurs ont utilisé une approche agressive connue sous le nom de diagramme de flux PRISMA afin d'extraire correctement les données et de prendre les bonnes décisions. Selon le diagramme ci-dessous, le diagramme de flux PRISMA fonctionne en 4 étapes:

1. Identification: À cette étape, les chercheurs choisiront un certain nombre d'enregistrements appartenant soit à une source directe comme une base de données, soit à une source indirecte par le biais d'autres sources externes.

2. Screening: Cette étape est un processus itératif où les chercheurs dupliqueront les enregistrements et supprimeront les articles qui ne sont pas liés à leur problème de recherche. On pourrait appeler cela la première couche de filtrage.

3. Éligibilité: Cette étape est similaire au concept de screening, cependant elle est considérée comme une forme agressive de filtrage où les chercheurs ne choisiront que les articles éligibles selon différents critères.

4. Inclusion: C'est la dernière étape où les chercheurs choisissent enfin les bons articles et sélectionnent les données appropriées pour prendre des décisions basées sur les données et répondre à leur question de recherche.

Organigramme PRISMA pour la recherche et l'extraction de données de la littérature (Akpahou et al, 2024)

Conclusion

En conclusion, cette étude souligne l'importance des outils de gestion et de modélisation énergétique dans la configuration du paysage énergétique des pays d'Afrique subsaharienne. En s'appuyant sur des outils et des méthodologies de modélisation énergétique efficaces, les décideurs politiques et les parties prenantes peuvent prendre des décisions basées sur les données qui ouvrent la voie au développement énergétique durable et à la croissance économique verte.

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